小型评估集

建立覆盖正常、边界、失败三类问题的小型评估集,记录期望行为而不是参考措辞。

AI 应用核心约 25 分钟
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学习目标
  • 设计 8-15 个样例,覆盖正常问题、边界问题、失败问题三类
  • 为每个样例记录期望行为(应引用什么、应如何处理不足),而不是参考答案措辞
  • 把评估集存成可重复运行的 JSON,为 A32 的分层评估和 A33 的回归提供固定考题
相关练习
知识点
评估集期望行为边界样例失败样例

内容版本 1.0.0,核验于 2026-10-26

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