引用与答案依据

学习目标

读完本课你能给 AI 回答配上「可打开的依据」：引用要能定位到具体文档片段，并且你能核对一条引用是否真正支持它旁边的结论，资料不足时也知道该怎么体面地说不知道。

问题场景

助手回答「删除接口是幂等的，见《接口规范》」。你点开文档翻了一遍——文档确实有这句话，但回答里还有半句「超过 24 小时的删除请求会被拒绝」，文档里压根没有。引用存在，但结论超出引用。用户一旦发现一次这种「半真回答」，对所有回答的信任都会打折。引用这件事，做到了「存在」只是及格线，做到「支持」才算数。

核心解释

一条合格的引用要有三要素：

1. 定位：能打开。本站资料片段自带 document_id + order_index + heading（A19 切分时留下的元数据），凭这三个字段能定位到「哪份文档的第几段、属于哪个标题」。
2. 摘录：不用翻原文就能核对。把命中片段的原文（snippet）随引用一起展示，search_documents 返回的片段就带 300 字以内的 snippet。
3. 对应：哪句结论由哪段支持要挂得上钩。整篇「参考文档」式的模糊引用没有核对价值。

// 引用数据结构：定位 + 摘录，均可由服务端从真实命中生成
interface DocRef {
  documentId: string;   // 定位：哪份文档
  orderIndex: number;   // 定位：第几个片段（配合 heading 展示）
  heading: string | null;
  snippet: string;      // 摘录：片段原文（截断到 300 字）
  claim: string;        // 对应：这条引用支持回答里的哪句结论
}

「引用存在」≠「引用支持」，这是本课最要紧的区分。核对一条引用问三个问题：

• 引用的片段在资料库里真实存在吗？（防幻觉引用）
• 片段内容与结论说的是同一件事吗？（防「相关但不支持」）
• 结论有没有超出片段范围的部分？（防「半真回答」）

第三问最重要也最容易漏：片段支持结论的前半句，不代表支持整句。核对不能靠模型自觉，要靠固定流程——本课实验区就是一个最简核对器，把「结论关键词是否都落在引用片段里」变成可重复的检查。

示例拆解

资料不足的处理，看本站的真实写法（lib/ai/tools.ts）：

if (rows.length === 0) {
  return {
    result: JSON.stringify({
      total: 0,
      message: "资料库没有命中内容；如无必要不要编造资料来源。",
    }),
    refs: [],
  };
}

关键点：

• 「不知道」要作为结构化结果传给模型，而不是让检索静默失败。模型拿到「没有命中」的明确信息，才有机会回答「资料里没有相关内容」——这句话本身就是正确答案。
• refs 由服务端生成，与工具结果同源：本站 chat 接口在工具执行后把命中整理成 refs 事件（A10 协议）推给前端，前端渲染成可点击的来源。模型口头说的「据资料显示」不进 refs，因为不可核查。
• 核对是抽查制度不是一次性动作：A32 会把「引用是否支持结论」做成评估的一层；日常使用时每次点开一条引用核对，就是在给系统做免费测试。

动手任务

1. 跑本课实验区，观察三条回答的核对结果：找出「引用存在但不支持」的那条，说清它的结论哪里超出了片段。
2. 给实验区的核对函数加一档「部分支持」：结论关键词只有一部分落在片段里时返回这个判定。
3. 在站内实际问一个资料问题，点开回答附带的引用，按三问流程核对一次，记录结果（支持 / 部分支持 / 不支持）。

常见错误

• 引用只给文档名不给片段：用户要翻整份文档才能核对，等于没引。定位粒度必须到片段（order_index + heading）。
• 让模型自己标「引用」：模型可能标出不存在的片段号。引用必须由服务端从真实命中生成，模型最多决定「用哪条」。
• 把相关当支持：片段讲「登录锁定」、结论讲「删除限制」，主题相近就引用过去——核对时逐关键词对，不凭主题感觉。
• 资料不足时让模型「尽力答」：无命中还让它回答，等于逼它编造。正确动作是把「没有命中」如实传给模型并允许它说不知道。

检查与复盘

自查清单：

• 能说出引用三要素（定位、摘录、对应）分别防什么问题
• 能区分「引用存在」与「引用支持」，并举出各自的反例
• 能解释无命中时返回结构化提示为什么比静默空列表好

参考资料

• OpenAI 文档：Function calling —— 工具结果如何回传并约束回答
• Anthropic 文档：Retrieval augmented generation (RAG) —— 引用与依据的官方实践
• 下一课 A23 讲检索打不中时的主动手段：改写问题、重排候选。