ReactLab

AI 应用开发

从一次真实模型调用开始，经过提示组织、流式 UI、工具调用、检索增强与评估，做出聊天工作台、带引用的知识库和受控的项目助手。Python 后端课程可在需要文档处理或 API 时并行补充。

进阶约 55 小时
  1. 1
    F09 · 异步、Promise 与事件循环

    先修：异步与 Promise

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  2. 2
    F10 · HTTP、Fetch 与取消请求

    先修：HTTP 与 Fetch

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  3. 3
    R08 · useState 与状态快照

    先修：状态管理基础

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  4. 4
    N05 · 服务端与客户端组件

    先修：服务端与客户端边界

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  5. 5
    A01 · 模型与应用的关系
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  6. 6
    A02 · Token 与上下文
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  7. 7
    A03 · 服务端调用模型
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  8. 8
    A04 · 消息组织与角色
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  9. 9
    A05 · 生成参数与输出限制
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  10. 10
    A06 · 最小 AI 应用
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  11. 11
    A07 · 提示词结构
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  12. 12
    A08 · 示例与任务拆解
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  13. 13
    A09 · 结构化输出
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  14. 14
    A10 · 流式协议与事件
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  15. 15
    A11 · 流式聊天界面
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  16. 16
    A12 · 中断、重试与恢复
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  17. 17
    A13 · 会话历史与持久化
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  18. 18
    A14 · 聊天工作台实战
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  19. 19
    AI 聊天工作台

    聊天工作台：A01-A14 的综合产出

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  20. 20
    A15 · 工具调用的工作过程
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  21. 21
    A16 · 工具参数与校验
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  22. 22
    A17 · 多轮工具执行
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  23. 23
    A18 · 检索增强的目的
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  24. 24
    A19 · 文档解析与切分
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  25. 25
    A20 · 嵌入与向量检索
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  26. 26
    A21 · 关键词与混合检索
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  27. 27
    A22 · 引用与答案依据
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  28. 28
    A23 · 查询改写与重排
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  29. 29
    A24 · 知识库应用实战
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  30. 30
    带引用的本地知识库

    带引用的本地知识库

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  31. 31
    A25 · 工作流与智能体选择
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  32. 32
    A26 · 状态、工具与执行轨迹
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  33. 33
    A27 · 重试与幂等
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  34. 34
    A28 · 检索内容与指令边界
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  35. 35
    A29 · 人工确认与写入操作
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  36. 36
    A30 · 项目助手工作流
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  37. 37
    A31 · 小型评估集
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  38. 38
    A32 · 检索与回答评估
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  39. 39
    A33 · 提示与版本回归
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  40. 40
    A34 · 延迟、用量与费用
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  41. 41
    A35 · 调用限制与任务调度
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  42. 42
    A36 · AI 功能上线检查
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  43. 43
    A37 · 图像输入与多模态边界
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  44. 44
    A38 · 模型适配与迁移
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    A39 · AI 导师综合实现
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    A40 · AI 项目复盘与改进
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    个人 React 与 AI 学习空间

    毕业作品：个人 React 与 AI 学习空间

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说明

标为「选修」的工程化课程建议在对应时机阅读，不强制。 路线进度按必修课程统计，同一课程在多条路线中共用完成记录。 你可以随时跳到任意课程学习，先修提示在课程页展示。

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