C42

文档切分

任务说明

AI 工程

实现纯函数文档切分：normalizeText 去 BOM、统一 CRLF/CR 为 LF；chunkDocument 按 Markdown 标题分节，再按 maxChars 切窗口并保留 overlap，每个片段带 title、source、heading、start、end、order。空文档返回 []，超长段落每段不超过 maxChars。交付一个最小 Next.js 工程（next 16 / react 19 / zod），核心逻辑是纯函数，不需要模型密钥；如果后续接入模型，仍以 AI_API_KEY / AI_BASE_URL / AI_MODEL 作为服务端配置。验收：在练习目录执行 node tests/check.mjs solution 应输出 ALL CHECKS PASSED，对 starter 应至少一项 FAIL；本机 npm install && npm run dev 的人工步骤见 tests/README.md。

要求

lib/chunk.mjs 导出 normalizeText 和 chunkDocument，可直接被 node import 执行
normalizeText 去掉开头 \uFEFF，把 \r\n 和 \r 都转成 \n，非字符串返回空字符串
chunkDocument 保留 title、source、heading 标题路径（如「安装 > 配置」）和 start/end 字符位置
空文档或纯空白返回 []；超长段落按 maxChars 切分，相邻片段保留 overlap，每个 text.length <= maxChars
app/api/chunk/route.js 调用核心函数；页面能提交 Markdown 并展示片段

A19 文档解析与切分

分层提示

先自己试，再逐层展开。

参考答案

卡住时再看；查看操作会记录下来用于复盘。测试版本 1.0.0

文档切分

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